Taal: De lezing zal in het Nederlands worden gehouden.

Spreker:

Dr. Remco van Schadewijk, coördinator van de onderzoekslijn data science voor de industrie en van de KdG-brede onderzoekslijn digitalisering. Een life scientist van opleiding met een achtergrond in NMR/MRI en wetenschapscommunicatie, maakte de switch naar data science en AI.

Abstract

Indrukwekkende ontwikkelingen in machine learning en Artificiële Intelligentie (AI) volgen elkaar snel op. Data Science neemt dan ook een steeds centralere rol in binnen (chemisch) onderzoek. Hoe kan je als scheikundige gebruik maken van al deze AI ontwikkelingen?
Het onderzoekscentrum Duurzame Industrie aan de Karel de Grote Hogeschool zet al sinds 2015 in op onderzoek naar optimalisaties van (chemische) processen en producten en toepassingen binnen de circulaire economie. Data staat bij ons onderzoek centraal. Via AI of klassieke statistische modellen proberen we bestaande processen en producten te verduurzamen.
Tijdens deze lezing starten we met een overzicht van de meest gebruikte paradigma’s in de artificiële intelligentie. Wat is het verschil tussen supervised en unsupervised? Wat is machine learning en wat is deep learning? We duiden deze concepten aan de hand van talloze voorbeelden en toepassingen uit onze eigen onderzoeksprojecten. Daarbij komen niet enkel de successen aan bod, maar zeker ook de mislukkingen. We belichten het belang van kwalitatieve data en data labeling en bespreken de valkuilen van AI(onderzoeks)projecten.

Praktisch

Locatie: Thomas More, Campus Geel, auditorium 1

KVCV leden nemen gratis deel, anderen betalen 5 euro.

Betaling ter plaatse, cash of elektronisch (Maestro/Visa/Mastercard, kan ook contactloos)

Aansluitend aan de lezing nodigen we u uit voor een receptie in de wandelgangen.

Vooraf registreren via dit formulier is vereist.